Elige el método de investigación según el riesgo de la decisión.
Fred ayuda a los equipos a elegir entre entrevistas moderadas, tests de usabilidad moderados y no moderados, validación de arquitectura de la información, comparación de conceptos, encuestas y síntesis asistida por IA, y mantiene conectadas las evidencias a través de hallazgos, informes y decisiones de producto.
- Cobertura de métodos para investigación moderada y no moderada
- Orientación basada en decisiones para discovery, usabilidad, arquitectura de la información, conceptos y comentarios
- Hallazgos e informes vinculados a las fuentes después de recoger las evidencias
Adecuación del método
Validación de usabilidad y tareas
Utiliza este grupo antes de dedicar tiempo de diseño o desarrollo a un flujo de tareas.
Discovery cualitativo y entrevistas
Utiliza este grupo cuando la pregunta empiece por por qué, cómo o qué importa.
Arquitectura de la información
Utiliza este grupo antes de cerrar una decisión sobre navegación, modelo de contenidos o taxonomía.
Concepto y dirección de diseño
Utiliza este grupo cuando haya varias direcciones plausibles y necesites evidencias antes de priorizar.
Feedback estructurado y priorización
Utiliza este grupo para cuantificar patrones, prioridades o preferencias junto con las evidencias cualitativas.
Análisis y resultado para la decisión
Utiliza este proceso después de la recogida para decidir qué respaldan las evidencias y qué debería hacer el equipo a continuación.
Cobertura de métodos
Un centro de métodos organizado en torno a la pregunta que guía el trabajo.
Los métodos de recogida, las sesiones moderadas y los procesos de síntesis producen distintos tipos de evidencias. Fred mantiene claras esas diferencias para que los equipos elijan el camino adecuado para la decisión que tienen delante.
Utiliza métodos basados en tareas cuando el equipo necesite entender qué hacen las personas.
Utiliza UserSphere cuando importen el contexto en directo, las preguntas de seguimiento y las evidencias de la sesión.
Utiliza encuestas y pruebas estructuradas cuando necesites feedback coherente de todo un segmento.
Utiliza síntesis e informes cuando las evidencias deban convertirse en un registro de la decisión.
Procesos de investigación
Qué ayuda a decidir cada método.
Empieza por la pregunta de producto y elige después el proceso que genere evidencias que tu equipo pueda utilizar de verdad.
Validación de usabilidad y tareas
Tests de usabilidad no moderados
¿Pueden los participantes completar la tarea? ¿Dónde dudan, hacen clic por error, abandonan o interpretan mal la interfaz?
Cuándo utilizarlo
Utilízalo cuando no haga falta un investigador en directo y el equipo necesite evidencias de tareas realizadas por participantes en un producto, prototipo, sitio web o flujo.
Evidencias
- resultados de la tarea
- recorridos de clics
- grabaciones de sesiones cuando estén disponibles
- puntos de fricción
- señales de mirada o atención cuando estén disponibles
- source-linked findings
Dentro de Fred: Revisa las evidencias de las tareas, agrupa patrones de fricción y convierte el hallazgo más sólido en una sección del informe.
Validación de usabilidad y tareas
Tests de usabilidad moderados mediante UserSphere
¿Qué ocurre cuando un investigador observa a un participante completar tareas, reaccionar a una pantalla o trabajar con un prototipo?
Cuándo utilizarlo
Utiliza UserSphere cuando el equipo necesite el contexto de la sesión en directo, preguntas de seguimiento, fricción observada y evidencias de tareas moderadas.
Evidencias
- grabación de la sesión
- transcript
- contexto de la tarea
- fricción observada
- reacciones de participantes
- Indicios de reacción asistidos por IA
- contexto de prosodia
- source-linked moments
Dentro de Fred: Conecta los momentos de la sesión moderada con temas, citas, clips y hallazgos listos para compartir.
Discovery cualitativo y entrevistas
Entrevistas con usuarios mediante UserSphere
¿Por qué se comportan así las personas y qué motivaciones, objeciones, necesidades, expectativas o criterios de decisión determinan la experiencia?
Cuándo utilizarlo
Utiliza entrevistas para investigación de discovery, entrevistas con clientes, exploración de problemas y conceptos, validación cualitativa y revisiones de investigación.
Evidencias
- transcripts
- quotes
- contexto de los participantes
- momentos clave
- Indicios de reacción asistidos por IA
- contexto de prosodia
- source-linked findings
Dentro de Fred: Agrupa expresiones recurrentes, motivaciones, objeciones y modelos mentales en temas revisables.
Validación de usabilidad y tareas
test de primer clic
¿Coincide la primera acción con el recorrido previsto y saben las personas por dónde empezar?
Cuándo utilizarlo
Utilízalo antes de cerrar el diseño de una página, un panel, una landing page, un paso de configuración inicial, un flujo de pago o un punto de entrada a una funcionalidad.
Evidencias
- first-click evidence
- start-path success
- patrones de clics erróneos
- señales de comprensión de etiquetas
- contexto de la tarea
Dentro de Fred: Compara los recorridos previstos con los puntos de inicio de los participantes y marca las etiquetas, la jerarquía o las decisiones de composición que deban revisarse.
Validación de usabilidad y tareas
Tests de usabilidad de prototipos
¿Generan fricción el prototipo o el recorrido del producto antes de invertir en su desarrollo?
Cuándo utilizarlo
Utilízalo cuando el equipo quiera evidencias tempranas sobre un prototipo interactivo o un flujo de producto antes de que se fijen las decisiones de desarrollo.
Evidencias
- resultados de la tarea
- comportamiento de clic
- fricción observada
- comentarios de participantes
- source-linked findings
Dentro de Fred: Convierte la fricción del prototipo en prioridades de diseño antes de la entrega o de comprometer el sprint.
Arquitectura de la información
Card sorting
¿Cómo agrupan los usuarios la información, las funcionalidades, el contenido o los conceptos?
Cuándo utilizarlo
Utilízalo cuando aún estén abiertas las etiquetas, las agrupaciones de contenido, las categorías de producto o la organización de funcionalidades.
Evidencias
- patrones de agrupación
- modelos de categorías
- razonamiento del participante
- señales de modelos mentales
Dentro de Fred: Utiliza las evidencias de agrupación para definir la navegación, la taxonomía, la estructura del contenido o la configuración de la oferta.
Arquitectura de la información
Tree testing
¿Pueden los usuarios encontrar la ruta correcta de navegación antes de rediseñar la interfaz?
Cuándo utilizarlo
Utilízalo cuando sea necesario validar una estructura propuesta sin que el diseño visual influya en el resultado.
Evidencias
- éxito o fracaso de la navegación
- evidencias del recorrido
- señales de comprensión de etiquetas
- patrones de localización de información
Dentro de Fred: Identifica etiquetas que no funcionan, jerarquías poco claras y recorridos que deben reestructurarse antes del lanzamiento.
Concepto y dirección de diseño
Tests de preferencia
¿Qué diseño, mensaje, disposición o concepto resulta más claro o convincente para la decisión prevista?
Cuándo utilizarlo
Utilízalo cuando el equipo necesite evidencias comparativas antes de elegir una dirección.
Evidencias
- distribución de preferencias
- evidencias comparativas
- explicaciones cualitativas cuando se hayan recogido
- segment-level differences
Dentro de Fred: Conecta las evidencias de preferencia con la decisión que debe tomar el equipo, no solo con la opción ganadora.
Concepto y dirección de diseño
5-second tests
¿Qué entienden, recuerdan o pasan por alto las personas tras una primera exposición?
Cuándo utilizarlo
Utilízalo para evaluar primeras impresiones, recuerdo del mensaje, jerarquía visual y comprensión inmediata.
Evidencias
- first-impression feedback
- respuestas de recuerdo
- señales de comprensión
- evidencias de claridad del mensaje
Dentro de Fred: Utiliza evidencias de recuerdo y comprensión para ajustar la jerarquía del mensaje, el planteamiento del concepto o la dirección de la landing page.
Feedback estructurado y priorización
Encuestas y cuestionarios
¿Hasta qué punto es frecuente un patrón, una necesidad, un problema o una preferencia en un segmento objetivo?
Cuándo utilizarlo
Utiliza encuestas y cuestionarios cuando el equipo necesite respuestas estructuradas que complementen entrevistas, sesiones de usabilidad o trabajo sobre conceptos.
Evidencias
- respuestas estructuradas
- datos de valoración
- open-text responses
- información para priorizar
- segment-level feedback
Dentro de Fred: Combina comentarios estructurados con evidencias cualitativas antes de decidir qué patrón es lo bastante sólido para actuar.
Matriz de riesgos de decisión
Agrupa el método según el riesgo que reduce.
El discovery, la usabilidad, la arquitectura de la información, la dirección conceptual, los comentarios estructurados y los resultados para decidir necesitan tipos de evidencias distintos.
Validación de usabilidad y tareas
Reduce el riesgo de que un recorrido, prototipo, sitio web, panel o funcionalidad no se entienda o no se pueda completar.
- Tests de usabilidad no moderados
- Tests de usabilidad moderados mediante UserSphere
- test de primer clic
- Tests de usabilidad de prototipos
Utiliza este grupo antes de dedicar tiempo de diseño o desarrollo a un flujo de tareas.
Discovery cualitativo y entrevistas
Reduce el riesgo de que el equipo interprete mal las motivaciones, objeciones, modelos mentales, necesidades o criterios de compra de los usuarios.
- Entrevistas con usuarios mediante UserSphere
- Sesiones de discovery
Utiliza este grupo cuando la pregunta empiece por por qué, cómo o qué importa.
Arquitectura de la información
Reduce el riesgo de que los usuarios no entiendan las etiquetas, categorías, recorridos o la estructura de navegación.
- Card sorting
- Tree testing
Utiliza este grupo antes de cerrar una decisión sobre navegación, modelo de contenidos o taxonomía.
Concepto y dirección de diseño
Reduce el riesgo de elegir un diseño, mensaje, composición o propuesta de valor que no conecte.
- Tests de preferencia
- 5-second tests
Utiliza este grupo cuando haya varias direcciones plausibles y necesites evidencias antes de priorizar.
Feedback estructurado y priorización
Reduce el riesgo de dar demasiado peso a una conversación cuando el equipo necesita aportaciones estructuradas de todo un segmento.
- Encuestas
- Cuestionarios
Utiliza este grupo para cuantificar patrones, prioridades o preferencias junto con las evidencias cualitativas.
Análisis y resultado para la decisión
Reduce el riesgo de que los resultados del método se conviertan en notas desconectadas, exportaciones o afirmaciones sin evidencias.
- Análisis temático asistido por IA
- Insight Signals
- Hallazgos vinculados a las fuentes
- Informes listos para las partes interesadas
- Registros de decisiones reutilizables
Utiliza este proceso después de la recogida para decidir qué respaldan las evidencias y qué debería hacer el equipo a continuación.
Qué puedes realizar
Procesos concretos, no una lista genérica de métodos.
Fred ofrece todo su potencial cuando el equipo puede nombrar la decisión, elegir el tipo de evidencia y mantener vinculado el material de origen después de recogerlo.
Observa un proceso de compra, primeros pasos, panel o prototipo
Realiza un test de usabilidad moderado mediante UserSphere cuando un investigador necesite observar cómo completa tareas un participante, hacer preguntas de seguimiento y conservar las evidencias de la sesión.
Recoge evidencias de tareas sin un investigador presente en directo
Realiza un test de usabilidad no moderado cuando el equipo necesite evidencias de finalización, clics, fricción y atención de participantes que responden a su ritmo.
Explora necesidades, motivaciones, objeciones y modelos mentales
Realiza una entrevista con usuarios mediante UserSphere cuando el discovery necesite una transcripción, citas, contexto del participante y momentos vinculados a sus fuentes.
Valida por dónde empiezan los usuarios
Utiliza pruebas de primer clic cuando el equipo necesite saber si las personas empiezan por el lugar esperado de una página, un prototipo o un flujo.
Da forma y valida la arquitectura de la información
Utiliza card sorting para entender cómo agrupan el contenido las personas y tree testing para comprobar después si funcionan las rutas de navegación propuestas.
Compara alternativas de diseño, mensaje, composición o concepto
Utiliza pruebas de preferencia y de cinco segundos cuando el equipo necesite evidencias sobre la primera impresión, el recuerdo, la comprensión y la comparación.
Recoge aportaciones estructuradas de un segmento objetivo
Utiliza encuestas y cuestionarios para medir prioridades, puntuaciones, respuestas de texto abierto y patrones por segmento.
Convierte la investigación en decisiones
Utiliza síntesis asistida por IA e informes vinculados a las evidencias para convertir los resultados del método en hallazgos, recomendaciones y registros de decisiones que se puedan revisar y reutilizar.
Cadena de evidencias
El método importa porque las evidencias tienen un destino.
El valor de Fred no se limita a la variedad de métodos. Está en el proceso conectado que va de la actividad de investigación a las evidencias de participantes, el contexto de comportamiento o de sesión cuando esté disponible, la síntesis asistida por IA, los hallazgos vinculados a fuentes, los informes y los registros de decisiones.
- 01Configuración del método
- 02Evidencias de participantes
- 03Señales de comportamiento o de la sesión, cuando estén disponibles
- 04Síntesis asistida por IA
- 05Hallazgos vinculados a las fuentes
- 06Informe listo para las partes interesadas
- 07Registro de decisión
Orientación sobre métodos
Ajusta el método al tipo de evidencias que necesita la decisión.
Algunas preguntas necesitan entrevistas de discovery; otras, tests de usabilidad, validación de arquitectura de la información o investigación estructurada mediante encuestas. Fred ayuda a los equipos a conectar cada método de investigación con usuarios con el análisis asistido por IA, los informes de investigación y la decisión de producto posterior.
Utiliza pruebas de usabilidad moderadas cuando importen la observación en directo y las preguntas de seguimiento. Utiliza pruebas no moderadas cuando el equipo necesite evidencias de tareas realizadas por participantes sin un investigador presente. Utiliza entrevistas con usuarios para discovery, motivaciones, objeciones, necesidades, expectativas, lenguaje y criterios de decisión.
Utiliza card sorting y tree testing para la arquitectura de la información. Utiliza pruebas de primer clic para validar dónde empiezan las personas. Utiliza pruebas de cinco segundos y de preferencia para comparar conceptos, direcciones de diseño, claridad del mensaje y primeras impresiones. Recurre a encuestas y cuestionarios cuando las respuestas estructuradas puedan complementar las evidencias cualitativas.
Tras recopilar los datos, Fred ayuda a los equipos a utilizar análisis de investigación asistido por IA, Insight Signals, hallazgos vinculados a sus fuentes e informes listos para compartir, de modo que la base documentada para decidir se pueda revisar.
Procesos relacionados
Profundiza en el proceso que tu equipo necesita a continuación.
Pasa de elegir el método a la página de perfil, funcionalidad o proceso que aporte más contexto a la decisión que intentas tomar.
Preguntas frecuentes
Detalles prácticos antes de elegir un proceso de investigación.
Respuestas breves para equipos que comparan métodos, procesos moderados, síntesis asistida por IA e informes vinculados a evidencias.
Investigación orientada a decisiones
Aplica el proceso que responda a la pregunta.
Empieza por el riesgo de la decisión, reúne las evidencias adecuadas y mantén cada hallazgo conectado con el material original antes de que el equipo actúe.