Detecta la fricción de usabilidad antes de que obligue a rehacer partes del producto.
Fred ayuda a los equipos a realizar tests moderados y no moderados, revisar señales de reacción y prosodia asistidas por IA, utilizar seguimiento ocular en sesiones no moderadas y compartir hallazgos que producto, diseño y desarrollo puedan revisar con rapidez.
Las señales de reacción asistidas por IA y otros indicadores de comportamiento ayudan a interpretar la investigación. Deben leerse junto a las evidencias de origen, no como conclusiones objetivas e independientes. Consulta el aviso público de transparencia de la IA.
Riesgo de usabilidad
Los hallazgos de usabilidad se ignoran cuando resulta difícil examinarlos.
El equipo ve el problema, pero no el rastro exacto de evidencias.
Es más fácil descartar un resumen de la fricción si los PM y el equipo de desarrollo no pueden revisar la tarea, el comportamiento, el contexto de la reacción, las señales vocales y el contexto del participante que la explican.
Los debates sobre gravedad ralentizan la implementación.
Antes de priorizar una solución, los equipos necesitan saber si un problema se repite, dónde ocurre y cómo afecta a la tarea.
Los informes llegan después de la decisión del sprint.
La investigación de usabilidad tiene más impacto cuando los hallazgos llegan al equipo mientras aún se pueden cambiar las decisiones de diseño y desarrollo.
Flujo de pruebas
Conecta la tarea, el comportamiento observado, las señales de reacción y la recomendación de mejora.
Fred hace que los tests de usabilidad sigan aportando valor después de la sesión, al conservar la cadena desde la configuración del escenario hasta las reacciones asistidas por IA, la prosodia, el contexto de la mirada no moderada y la recomendación respaldada por las fuentes.
Tarea
Define escenarios en torno a la decisión de UX.
Fred mantiene visibles los criterios de éxito, el contexto de la tarea y el público objetivo antes de empezar la sesión.
Comportamiento
Recoge lo que hacen los usuarios y cómo parece que reaccionan en contexto.
Las grabaciones, los resultados de las tareas, los clics, las pausas, las respuestas, las señales de reacción asistidas por IA y las señales de prosodia permanecen vinculados al momento en que apareció la fricción. En los tests de usabilidad no moderados, el seguimiento ocular añade contexto de mirada y atención.
Corregir
Comparte recomendaciones que los equipos de implementación puedan revisar.
Los hallazgos pasan a los informes con enlaces a las fuentes, de modo que la gravedad y la prioridad puedan revisarse sin otra reunión para reconstruir el contexto.
Evidencias listas para corregir
El resultado debe ayudar al equipo a decidir qué corregir primero.
01
Los hallazgos de usabilidad permanecen vinculados al comportamiento observado y a las señales de reacción.
Los resultados de la tarea, las grabaciones, los indicios de reacción asistidos por IA, las señales de prosodia y el contexto del participante quedan vinculados.
02
La priorización de problemas resulta más clara para los equipos de implementación.
Los informes muestran fricciones recurrentes con evidencias de origen accesibles y, en los tests no moderados, contexto de seguimiento ocular.
03
Los ciclos de prueba y entrega son más eficientes.
Los equipos pasan más rápido de la validación a decisiones listas para aplicar.
Resultados de usabilidad
Validación más rápida, prioridades más claras y menos trabajo que rehacer.
Las pruebas de usabilidad deben acortar el camino entre el comportamiento de los usuarios y la mejora del producto, no añadir otro cuello de botella a los informes.
Detecta antes los problemas
Detecta la fricción antes del lanzamiento y reduce las correcciones costosas.
Prioriza las correcciones mediante evidencias
Relaciona la gravedad y el impacto con el comportamiento observado, el contexto de reacción y los indicios vocales.
Mejora la alineación del equipo
Ofrece a diseño, producto y desarrollo una vista compartida de los problemas.
Reduce la carga de los informes
Genera resultados que puedas compartir sin reconstruir el mismo relato en cada sprint.
Preguntas frecuentes
Preguntas antes de realizar tests de usabilidad en Fred.
Prueba antes de tener que rehacer
Convierte las evidencias de usabilidad en mejoras de producto más rápidas.
Realiza el siguiente estudio de usabilidad con evidencias por tarea, señales de reacción y prosodia asistidas por IA, enlaces a las fuentes e informes listos para corregir en un mismo proceso.