Modèle de test de prototype
Modèle de test de préférence de maquette filaire
Wireframes are the blueprint of your product. This template helps you compare early layouts, test navigation clarity, and identify which design resonates-so you can invest in the right direction with confidence.
Contexte de la décision
Le test de préférence de maquette filaire aide à réduire un risque décisionnel réel.
Run this when exploring multiple wireframe options or pitching design concepts. Perfect for catching usability flaws early and ensuring your chosen layout reflects real user preferences.
Aperçu du modèle
Contenu du modèle
Le modèle combine le test d'utilisabilité non modéré, des questions et des sondages avec des questions de suivi ciblées, afin que l'équipe puisse recueillir les données précises décrites dans l'étude source.
Structure de l'étude
Une structure d'étude ciblée, prête à s'adapter.
L'aperçu montre la structure de l'étude : le stimulus ou la tâche, les consignes principales et les données de suivi que Fred peut vous aider à recueillir.
Consigne 01
Oui/Non
Avez-vous déjà utilisé des produits de streaming vidéo ?
Consignez la réponse dans l'étude pour permettre à l'équipe de comparer les tendances entre participants.
Consigne 02
Choix multiple - Sélection unique
À quelle fréquence regardez-vous du sport ?
Options : Quotidiennement, Hebdomadairement, Toutes les deux semaines, Mensuellement, Autre
Consigne 03
Texte court
Combien seriez-vous prêt à payer pour un service de streaming sportif ?
Consignez la réponse dans l'étude pour permettre à l'équipe de comparer les tendances entre participants.
Tâche 04
Test de prototype
Explorez le Site A.
Demandez aux participants d'accomplir cette tâche afin que l'équipe puisse identifier les points de friction de l'expérience.
Consigne 05
Échelle linéaire
À quel point a-t-il été facile ou difficile de naviguer sur le Site A ?
Échelle : 1 = Facile, 10 = Difficile
Consigne 06
Choix multiple - Sélection unique
Le site A présentait-il trop peu d'informations, trop d'informations ou juste ce qu'il fallait ?
Consignez la réponse dans l'étude pour permettre à l'équipe de comparer les tendances entre participants.
Méthodes incluses
Méthodes de recherche utilisées par le modèle.
L'aperçu ci-dessus présente les consignes et les tâches propres au modèle. Cette section explique les différents types de méthodes afin que les équipes comprennent l'utilité de chacune.
Test d'utilisabilité - Non modéré
Données d'utilisabilité issues des tâches.
Objectif de la méthode
Les tests d'utilisabilité non modérés demandent aux participants de réaliser des tâches en autonomie pour permettre aux équipes de repérer les frictions, les confusions et les obstacles à la complétion.
Questions et enquêtes
Collecte de réponses structurées
Objectif de la méthode
Les questions de sondage collectent des réponses textuelles, sur échelle, à choix multiples, des dates, des valeurs numériques ou des grilles, afin que les équipes puissent comparer les retours utilisateurs de manière cohérente.
Parcours dans Fred
Du modèle aux données prêtes à éclairer la décision
Fred vous propose un point de départ structuré pour l'étude, puis vous aide à collecter les réponses et à transformer les signaux récurrents en données que votre équipe peut examiner.
- 01Partir de la structure préconfiguréeOuvrez le modèle de test de préférence de maquette filaire, puis adaptez le stimulus, la tâche ou la formulation au contexte de votre produit.
- 02Collecter des réponses cibléesLes participants effectuent le test d'utilisabilité non modéré, répondent aux questions et aux sondages, puis aux questions de suivi qui font émerger le signal utile à la décision.
- 03Examiner les modèles et le niveau de confianceVoir quelles mises en page les utilisateurs préfèrent, leur facilité de navigation et si l'information semble équilibrée.
- 04Partager un rapport prêt à éclairer la décisionTransformez les signaux récurrents en une recommandation précise pour la décision de produit, de conception, de contenu ou de recherche à prendre.
Résultats probants
Ce que vous pouvez décider après avoir utilisé ce modèle
Le résultat doit aider l'équipe à passer des opinions à des données concrètes sur ce que les utilisateurs ont compris, sélectionné, terminé, préféré ou questionné.
Signal
Voir quelles mises en page les utilisateurs préfèrent, leur facilité de navigation et si l'information semble équilibrée.
Données de recherche
Transformez ces enseignements en prototypes plus robustes et en décisions de conception plus pertinentes.
Action
Utilisez les résultats pour affiner l'expérience avant que la décision ne devienne coûteuse à modifier.
Adéquation de la méthode
Utilisez ce modèle lorsque la décision nécessite des données ciblées.
Utilisez cette section pour déterminer si le modèle est le bon point de départ ou si la question de recherche nécessite un plan plus vaste.
Bonne correspondance
À lancer lors de l'exploration de plusieurs options de maquettes filaires ou pour présenter des concepts de conception. Idéal pour détecter les défauts d'utilisabilité précocement et s'assurer que la mise en page choisie reflète les préférences réelles des utilisateurs.
Utiliser une autre méthode
Vous avez besoin d'un dimensionnement de marché statistiquement représentatif plutôt que de simples tendances issues de la recherche. Vous n'avez pas défini le stimulus, la tâche, le concept, la page ou la fonctionnalité que les participants doivent évaluer. Vous avez besoin d'un large programme d'exploration plutôt que d'une étude compacte guidée par un modèle.
Qui il aide
Différentes équipes peuvent utiliser les mêmes observations pour des décisions différentes.
Le modèle maintient l'étude assez compacte pour un sprint, tout en fournissant à chaque rôle les données nécessaires pour faire avancer la décision.
Designer produit
Problème
Nécessite des données pour une décision de test de prototype sans concevoir l'étude de zéro.
Résultat
Fournit une structure prête à recueillir les données issues de tests d'utilisabilité non modérés, de questions et de sondages.
Chercheur utilisateur
Problème
Nécessite une structure de méthode répétable pour garder les questions, les tâches et les suivis focalisés.
Résultat
Fournit une structure d'étude adaptable, prête à être lancée et rapportée avec un minimum de configuration.
Responsable produit
Problème
Doit réduire l'incertitude avant qu'une décision de produit, de message ou d'expérience ne soit figée.
Résultat
Fournit des signaux prêts à éclairer la décision, partageables avec l'équipe avant l'engagement du prochain sprint.
Ressources associées
Continuez à partir de ce modèle vers les méthodes et décisions associées.
Utilisez ces liens pour relier le modèle au processus Fred global et au contenu éducatif d'accompagnement.
FAQ
Détails pratiques avant d'utiliser le modèle.
Réponses courtes pour les équipes qui souhaitent savoir si ce modèle correspond à la décision de recherche à valider.
Démarrer l'étude
Utilisez ce modèle pour recueillir des données avant que la décision ne soit figée.
Commencez par une étude structurée, collectez des données ciblées et transformez les résultats en une décision produit plus claire.
Livrable
Une étude ciblée, une décision plus claire et des résultats que votre équipe peut examiner.