Validation de la roadmap et intelligence décisionnelle

Réduisez l'incertitude de la roadmap avant d'engager du temps de développement.

Fred aide les équipes produit à transformer un choix de roadmap risqué en un dossier de décision traçable : l'hypothèse, les données, les signaux contradictoires, le niveau de confiance, la recommandation et la prochaine étape de validation.

Données, signaux, synthèses, niveaux de confiance et recommandations restent reliés avant que les choix de roadmap ne soient transmis au développement.

Hypothèse de roadmap

Fil des sources

Niveau de confiance

Recommandation

Pris en charge par

  • Logo NVIDIA
  • Logo AWS Activate Startup
  • Logo Microsoft AI LAB Italia

En un coup d'œil

Ce que Fred aide les équipes à décider

Fred est une plateforme de validation de roadmap et d'intelligence décisionnelle pour les équipes ayant besoin de décisions produit étayées avant le développement. Les équipes utilisent Fred pour définir la décision à valider, collecter des données auprès des participants, synthétiser les signaux avec l'aide de l'IA, examiner le niveau de confiance et les limites, et partager un rapport prêt à éclairer la décision que les parties prenantes peuvent consulter avant d'engager le développement.

Décision

Partez de la question de roadmap, et non d'une activité de recherche générique.

Données de recherche

Liez les sessions, les réponses, les signaux, les extraits vidéo et le contexte du participant à l'affirmation qu'ils viennent étayer.

Confiance

Transformez vos résultats en une recommandation, un niveau de confiance, des limites et une prochaine étape de validation.

Decision Evidence Sprint

Transformez un choix de roadmap risqué en un dossier de décision étayé par les résultats.

Un Decision Evidence Sprint est le processus de validation ciblé de Fred pour les équipes qui doivent décider quoi développer, modifier, prioriser ou arrêter avant d'engager la capacité de développement.

Rapport Fred présentant les données rattachées aux recommandations dans un dossier de décision

01

Décision à valider

La décision concernant le produit, le choix de roadmap ou la transformation que l'équipe doit prendre.

02

Hypothèse de roadmap

L'hypothèse qui doit être validée avant le développement.

03

Données recueillies

Sessions, réponses, tâches, signaux comportementaux et contexte qualitatif.

04

Signaux et contradictions

Ce qui converge, ce qui diverge et ce qui nécessite des investigations complémentaires.

05

Niveau de confiance

Une lecture claire de la solidité des données et de leurs limites.

06

Recommandation

Ce qu'il faut développer, modifier, tester à nouveau ou éviter.

07

Risque réduit

Le risque spécifique lié au choix de roadmap que le sprint a aidé à réduire.

08

Prochaine étape de validation

La prochaine action requise avant un déploiement général.

Là où l'élan se brise

Les choix de roadmap échouent lorsque les données arrivent après l'engagement.

Fred est conçu pour l'instant précédant l'engagement du développement, de la conception ou du budget. Il aide les équipes produit à transformer des questions ouvertes en un processus de validation ciblé, puis à intégrer les données dans la décision tant qu'il est encore temps de changer de cap.

L'équipe décide plus vite que la recherche ne peut aboutir

Un sprint commence, une fonctionnalité est définie, et les données deviennent une justification a posteriori au lieu d'alimenter la décision.

Les signaux sont dispersés entre les sessions, les notes, les exports et les présentations

Lorsque les parties prenantes examinent enfin le travail, le contexte d'origine est déjà plus difficile à vérifier.

Les enseignements ont besoin de crédibilité, pas seulement de résumés plus esthétiques

Fred lie les recommandations aux personnes, aux tâches, aux comportements et aux données qui les soutiennent.

La boucle de validation du sprint

Un seul processus, de la question produit à l'enregistrement de décision.

Commencez par la décision à valider. Fred aide votre équipe à choisir la bonne étude, à recueillir les signaux humains, à synthétiser les résultats et à partager un rapport tourné vers l'action.

01

Cadrer le risque de roadmap

Définissez ce qui doit être validé avant le prochain cycle de développement : la demande, l'utilisabilité, la compréhension, la navigation, l'orientation du concept ou la priorité.

02

Lancer le bon processus de recherche

Lancez des études modérées ou non modérées, des tests d'utilisabilité, des tris de cartes, des tests d'arborescence, des tests de préférence, des enquêtes et des sessions de découverte depuis un seul espace de travail.

03

Synthétiser les signaux avec une IA sous contrôle humain

Fred utilise la synthèse assistée par IA pour accélérer la détection de schémas et la rédaction de rapports, tout en maintenant visibles la validation humaine, les sources, le niveau de confiance et les limites.

04

Partager le dossier de décision

Transformez vos résultats en un rapport destiné aux parties prenantes, détaillant la recommandation, le niveau de confiance et les sources associées.

Générateur de rapports Fred présentant des résultats de recherche reliés aux recommandations et aux sources

Insight Signals

Fred met en évidence les signaux qui rendent les décisions plus faciles à justifier.

Fred peut faire remonter des signaux comportementaux, d'attention, de réaction ou de prosodie comme données à examiner. Ces signaux soutiennent l'interprétation humaine et ne constituent pas une certitude automatisée.

Réponse humaine

Contexte de transcription, indices de réaction assistés par IA, signaux de prosodie et moments pouvant nécessiter une vérification humaine.

Données comportementales

Parcours de la tâche, comportement de clic, complétion, points de friction et contexte lié à l'attention, lorsque disponible.

Enseignements IA combinés

Regroupement assisté par IA qui relie les données entre les méthodes sans masquer les sources, le niveau de confiance ou les limites.

Processus de décision

Chaque risque lié à la roadmap nécessite des données spécifiques pour être évalué.

Fred concentre la page d'accueil sur les résultats, tandis que la couche méthodologique offre aux équipes le processus adapté lorsque la question change.

Les gens comprendront-ils et utiliseront-ils ceci ?

Tests d'utilisabilité, tests du premier clic, sessions non modérées, oculométrie et analyse des frictions.

Cette navigation ou cette structure est-elle intuitive ?

Tri de cartes, tests d'arborescence, études d'architecture de l'information et validation de parcours.

Sur quelle direction devrions-nous parier ?

Tests de préférence, tests des 5 secondes, validation de concept, enquêtes et entretiens exploratoires.

Commencer par une décision

Soumettez un choix de roadmap à Fred.

Partez de la question de roadmap que votre équipe doit résoudre, puis utilisez Fred pour recueillir des données, synthétiser les tendances, examiner le niveau de confiance et partager un dossier de décision que les parties prenantes peuvent examiner.

Réduire le risque lié aux décisions produit
Relier la donnée à sa source.
Partagez des rapports destinés à vos parties prenantes