Modèle de retours utilisateurs

Modèle d'enquête de retour NPS

Your NPS is more than a number-it's a growth signal. This template helps you measure loyalty fast, capturing both scores and context, so you know exactly where to improve and where you win.

Générateur d'études Fred présentant un processus préconfiguré pour le modèle de sondage de retours NPS
Partez d'une étude structurée, personnalisez les consignes et recueillez des données prêtes à éclairer la décision.

Contexte de la décision

L'enquête de retour NPS aide à réduire un risque de décision réel.

Run this after key product interactions, launches, or service milestones. Perfect for spotting promoters, passives, and detractors quickly, and turning feedback into actions that boost loyalty.

Aperçu du modèle

Contenu du modèle

Le modèle combine des questions et des sondages avec des questions de suivi ciblées, afin que l'équipe puisse recueillir les données précises décrites dans l'étude source.

Structure de l'étude

Une structure d'étude ciblée, prête à s'adapter.

L'aperçu montre la structure de l'étude : le stimulus ou la tâche, les consignes principales et les données de suivi que Fred peut vous aider à recueillir.

Consigne 01

Échelle linéaire

Sur une échelle de 0 à 10, quelle est la probabilité que vous recommandiez notre produit ou service à un proche ou un collègue ?

Consignez la réponse dans l'étude pour permettre à l'équipe de comparer les tendances entre participants.

Consigne 02

Texte long

Quelle est la raison principale de la note que vous avez attribuée ?

Consignez la réponse dans l'étude pour permettre à l'équipe de comparer les tendances entre participants.

Consigne 03

Texte long

Quelle serait l'amélioration prioritaire à apporter à [Product] ?

Consignez la réponse dans l'étude pour permettre à l'équipe de comparer les tendances entre participants.

Consigne 04

Choix multiple - Sélection multiple

Quelles fonctionnalités utilisez-vous le plus fréquemment ?

Options : Fonctionnalité 1, Fonctionnalité 2, Fonctionnalité 3

Consigne 05

Oui/Non

Sentez-vous qu'il manque quelque chose à votre expérience ?

Consignez la réponse dans l'étude pour permettre à l'équipe de comparer les tendances entre participants.

Consigne 06

Texte long

Avez-vous d'autres commentaires ou retours que vous aimeriez partager ?

Consignez la réponse dans l'étude pour permettre à l'équipe de comparer les tendances entre participants.

Méthodes incluses

Méthodes de recherche utilisées par le modèle.

L'aperçu ci-dessus présente les consignes et les tâches propres au modèle. Cette section explique les différents types de méthodes afin que les équipes comprennent l'utilité de chacune.

Questions et enquêtes

Collecte de réponses structurées

Objectif de la méthode

Les questions de sondage collectent des réponses textuelles, sur échelle, à choix multiples, des dates, des valeurs numériques ou des grilles, afin que les équipes puissent comparer les retours utilisateurs de manière cohérente.

Parcours dans Fred

Du modèle aux données prêtes à éclairer la décision

Fred vous propose un point de départ structuré pour l'étude, puis vous aide à collecter les réponses et à transformer les signaux récurrents en données que votre équipe peut examiner.

  1. 01Partir de la structure préconfiguréeOuvrez le modèle d'enquête de retours NPS, puis adaptez le stimulus, la tâche ou la formulation au contexte de votre produit.
  2. 02Collecter des réponses cibléesLes participants répondent aux questions et aux sondages, puis aux questions de suivi qui font émerger le signal utile à la décision.
  3. 03Examiner les modèles et le niveau de confianceIdentifiez vos plus fervents ambassadeurs et vos critiques les plus sévères, comprenez les raisons de leur avis et déterminez quelles fonctionnalités sont prioritaires.
  4. 04Partager un rapport prêt à éclairer la décisionTransformez les signaux récurrents en une recommandation précise pour la décision de produit, de conception, de contenu ou de recherche à prendre.

Résultats probants

Ce que vous pouvez décider après avoir utilisé ce modèle

Le résultat doit aider l'équipe à passer des opinions à des données concrètes sur ce que les utilisateurs ont compris, sélectionné, terminé, préféré ou questionné.

Signal

Identifiez vos plus fervents ambassadeurs et vos critiques les plus sévères, comprenez les raisons de leur avis et déterminez quelles fonctionnalités sont prioritaires.

Données de recherche

Transformez vos données NPS brutes en priorités claires pour la croissance du produit et de la marque.

Action

Utilisez les résultats pour affiner l'expérience avant que la décision ne devienne coûteuse à modifier.

Adéquation de la méthode

Utilisez ce modèle lorsque la décision nécessite des données ciblées.

Utilisez cette section pour déterminer si le modèle est le bon point de départ ou si la question de recherche nécessite un plan plus vaste.

Bonne correspondance

Lancez ceci après des interactions produit clés, des lancements ou des jalons de service. Idéal pour identifier rapidement les promoteurs, les passifs et les détracteurs, et transformer les retours en actions qui boostent la fidélité.

Utiliser une autre méthode

Vous avez besoin d'un dimensionnement de marché statistiquement représentatif plutôt que de simples tendances issues de la recherche. Vous n'avez pas défini le stimulus, la tâche, le concept, la page ou la fonctionnalité que les participants doivent évaluer. Vous avez besoin d'un large programme d'exploration plutôt que d'une étude compacte guidée par un modèle.

Qui il aide

Différentes équipes peuvent utiliser les mêmes observations pour des décisions différentes.

Le modèle maintient l'étude assez compacte pour un sprint, tout en fournissant à chaque rôle les données nécessaires pour faire avancer la décision.

Responsable de recherche

Problème

Des données sont nécessaires pour étayer une décision liée aux retours utilisateurs sans concevoir l'étude de zéro.

Résultat

Fournit une structure prête à recueillir les données issues de questions et de sondages.

Chercheur utilisateur

Problème

Nécessite une structure de méthode répétable pour garder les questions, les tâches et les suivis focalisés.

Résultat

Fournit une structure d'étude adaptable, prête à être lancée et rapportée avec un minimum de configuration.

Responsable produit

Problème

Doit réduire l'incertitude avant qu'une décision de produit, de message ou d'expérience ne soit figée.

Résultat

Fournit des signaux prêts à éclairer la décision, partageables avec l'équipe avant l'engagement du prochain sprint.

FAQ

Détails pratiques avant d'utiliser le modèle.

Réponses courtes pour les équipes qui souhaitent savoir si ce modèle correspond à la décision de recherche à valider.

Démarrer l'étude

Utilisez ce modèle pour recueillir des données avant que la décision ne soit figée.

Commencez par une étude structurée, collectez des données ciblées et transformez les résultats en une décision produit plus claire.

Livrable

Une étude ciblée, une décision plus claire et des résultats que votre équipe peut examiner.