Observez ce que les gens disent, font et comment ils réagissent au sein d'un socle de données unique.
Fred lie les indices de réaction assistés par IA, le contexte de prosodie, l'oculométrie, le contexte d'interaction et les enseignements combinés générés par l'IA au moment précis de la session, pour que les équipes interprètent le comportement avec plus d'assurance.
Insight Signals apporte des repères pour l'interprétation, pas des constats factuels autonomes sur ce qu'une personne ressent, souhaite ou croit réellement. Consulter AI Transparency. Consulter Customer Attestation. Ces pages précisent les limites du processus et les exigences applicables aux imports externes.
En un coup d'œil
L'apport des Insight Signals à l'analyse de session
Dans Fred, les Insight Signals aident les équipes à analyser le comportement en session avec davantage de contexte, tout en ancrant l'interprétation dans les données. Le processus rattache les indices de réaction assistés par IA, le contexte de prosodie, l'oculométrie, les signaux d'interaction et les enseignements combinés générés par l'IA à la tâche, à la citation, à l'écran et au moment précis qui les ont produits. Ces signaux éclairent la recherche sans constituer une lecture définitive de l'émotion ou de l'intention. Ils permettent de revenir sur les moments d'hésitation, de friction, d'attention ou de confiance pendant la synthèse et la préparation des rapports.
Contexte joint
Les signaux restent liés à la tâche, à la citation, à l'écran et au moment précis du participant.
Examen humain
Les indices assistés par IA soutiennent l'interprétation, mais les équipes conservent le jugement sur la signification, la gravité et la priorité.
Transmission du rapport
Les moments les plus significatifs peuvent rejoindre la synthèse et les rapports destinés aux parties prenantes en conservant tout leur contexte d'origine.
Risque d'interprétation de session
Les données de session perdent leur valeur quand le comportement est dissocié de son contexte.
La transcription explique ce qui a été dit, mais pas toujours ce qui s'est réellement passé.
L'hésitation, la frustration, la surprise et le contexte de réaction peuvent être visibles lors de la session, mais disparaître de la traçabilité finale.
Les signaux deviennent du bruit lorsqu'ils sont détachés de l'instant présent.
Les indices de réaction, la prosodie, le regard, l'interaction ou les résumés de signaux générés par IA ne sont utiles que si l'équipe peut les examiner à côté de la tâche, de l'écran, de la citation et du contexte du participant.
La lecture vidéo reste isolée du rapport.
Les moments comportementaux les plus révélateurs perdent leur impact s'ils ne peuvent pas rejoindre la synthèse et l'examen par les parties prenantes avec leur source intacte.
Socle de données
Des signaux plus riches doivent rendre la validation de session plus claire, et non plus chargée.
Fred intègre la détection de signaux et les synthèses d'enseignements générées par IA directement dans le processus de recherche, afin de soutenir l'interprétation, la priorisation et la transmission des rapports sans que ces analyses ne soient isolées du contexte.
Moment
Ancrer les signaux au moment de la tâche qui les a produits.
Fred maintient les indices de réaction, la prosodie, le regard, l'interaction et les résumés de signaux IA proches de l'état de l'écran et du comportement du participant qui leur donnent sens.
Examiner
Interpréter le comportement sans changer d'outil.
L'équipe peut revoir dans le même processus d'analyse les propos, l'évolution du ton de la voix, les réactions apparentes, les points de fixation oculaire et les enseignements combinés signalés par l'IA.
Décider
Intégrez les moments les plus forts dans vos rapports.
Les signaux deviennent utiles lorsqu'ils se combinent pour mieux expliquer la gravité, le niveau de confiance et la priorité au moment d'examiner la décision.
Meilleure lecture
L'abondance de signaux n'est utile que si elle permet d'expliquer la décision.
Fred rattache à la session les indices de réaction, la prosodie, le regard, les interactions et les synthèses de signaux produites par l'IA. Les données les plus pertinentes peuvent ensuite alimenter la synthèse et les rapports.
01
Les signaux restent en contexte
Les indices de réaction, la prosodie, le regard, l'interaction et les résumés de signaux IA restent attachés au même moment du participant.
02
La lecture vidéo devient plus utile.
L'équipe peut revoir non seulement ce qui s'est passé, mais aussi comment le participant a réagi sur le moment.
03
La priorisation devient plus précise
Des données plus riches aident les équipes à juger la sévérité et le niveau de confiance plus clairement lors de la validation.
Ce que les équipes récupèrent
Une lecture plus fine du comportement au sein du processus de recherche principal.
Les équipes peuvent expliquer non seulement ce qui s'est passé, mais aussi ce que les participants semblent avoir remarqué ou manqué, les difficultés qu'ils paraissent avoir rencontrées et ce à quoi ils semblent avoir réagi pendant la tâche.
Émotion en contexte
Examinez les changements de réaction sans les détacher du moment précis de la tâche qui les a provoqués.
Clarté de l'interaction
Identifiez où les utilisateurs hésitent, font des erreurs de clic ou rencontrent des difficultés dans le parcours.
Visibilité de l'attention
Identifier où se porte l'attention lorsque le parcours prévu est interrompu.
Transmission riche en données
Intégrez aux rapports et à l'examen avec les parties prenantes les moments les plus significatifs, étayés par des signaux.
Enrichir le contexte de la session
Rendre la relecture plus interprétable et plus utile.
Intégrez la réaction, la prosodie, l'oculométrie, les indices d'interaction assistés par IA et les enseignements combinés dans le même processus où l'équipe examine et partage déjà ses résultats.