Modèle de tests d'utilisabilité

Modèle de test d'utilisabilité SUS

SUS is the gold standard. This template helps you measure usability in a proven, structured way -capturing ease, complexity, and confidence so you can benchmark performance and drive improvements.

Utiliser ce modèleAperçu de l'étude
Générateur d'études Fred présentant un processus préconfiguré pour le modèle de test d'utilisabilité SUS
Partez d'une étude structurée, personnalisez les consignes et recueillez des données prêtes à éclairer la décision.

Contexte de la décision

Le test d'utilisabilité SUS aide à réduire un risque décisionnel réel.

Use this when evaluating new features or reviewing existing ones. Perfect for gaining a standardized usability score that makes it easy to track progress and compare across releases.

Aperçu du modèle

Contenu du modèle

Le modèle combine le test d'utilisabilité non modéré, des questions et des sondages avec des questions de suivi ciblées, afin que l'équipe puisse recueillir les données précises décrites dans l'étude source.

Structure de l'étude

Une structure d'étude ciblée, prête à s'adapter.

L'aperçu montre la structure de l'étude : le stimulus ou la tâche, les consignes principales et les données de suivi que Fred peut vous aider à recueillir.

Tâche 01

Test de prototype

Découvrez notre nouvelle fonctionnalité.

Demandez aux participants d'accomplir cette tâche afin que l'équipe puisse identifier les points de friction de l'expérience.

Consigne 02

Échelle linéaire

Je pense que j'aimerais utiliser cette [Fonctionnalité] fréquemment.

Échelle : 1= Pas du tout d'accord, 10= Tout à fait d'accord

Consigne 03

Échelle linéaire

J'ai trouvé cette [Fonctionnalité] inutilement complexe.

Échelle : 1= Pas du tout d'accord, 10= Tout à fait d'accord

Consigne 04

Échelle linéaire

J'ai trouvé cette [Fonctionnalité] facile à utiliser.

Échelle : 1= Pas du tout d'accord, 10= Tout à fait d'accord

Consigne 05

Échelle linéaire

Je pense que j'aurais besoin d'une assistance technique pour utiliser cette [Fonctionnalité].

Échelle : 1= Pas du tout d'accord, 10= Tout à fait d'accord

Consigne 06

Échelle linéaire

J'ai trouvé que les fonctions de cette [Fonctionnalité] étaient bien intégrées.

Échelle : 1= Pas du tout d'accord, 10= Tout à fait d'accord

Méthodes incluses

Méthodes de recherche utilisées par le modèle.

L'aperçu ci-dessus présente les consignes et les tâches propres au modèle. Cette section explique les différents types de méthodes afin que les équipes comprennent l'utilité de chacune.

Test d'utilisabilité - Non modéré

Données d'utilisabilité issues des tâches.

Objectif de la méthode

Les tests d'utilisabilité non modérés demandent aux participants de réaliser des tâches en autonomie pour permettre aux équipes de repérer les frictions, les confusions et les obstacles à la complétion.

Questions et enquêtes

Collecte de réponses structurées

Objectif de la méthode

Les questions de sondage collectent des réponses textuelles, sur échelle, à choix multiples, des dates, des valeurs numériques ou des grilles, afin que les équipes puissent comparer les retours utilisateurs de manière cohérente.

Parcours dans Fred

Du modèle aux données prêtes à éclairer la décision

Fred vous propose un point de départ structuré pour l'étude, puis vous aide à collecter les réponses et à transformer les signaux récurrents en données que votre équipe peut examiner.

  1. 01Partir de la structure préconfiguréeOuvrez le modèle de test d'utilisabilité SUS, puis adaptez le stimulus, la tâche ou la formulation au contexte de votre produit.
  2. 02Collecter des réponses cibléesLes participants effectuent le test d'utilisabilité non modéré, répondent aux questions et aux sondages, puis aux questions de suivi qui font émerger le signal utile à la décision.
  3. 03Examiner les modèles et le niveau de confianceDécouvrez si les utilisateurs trouvent votre produit intuitif, simple et cohérent.
  4. 04Partager un rapport prêt à éclairer la décisionTransformez les signaux récurrents en une recommandation précise pour la décision de produit, de conception, de contenu ou de recherche à prendre.

Résultats probants

Ce que vous pouvez décider après avoir utilisé ce modèle

Le résultat doit aider l'équipe à passer des opinions à des données concrètes sur ce que les utilisateurs ont compris, sélectionné, terminé, préféré ou questionné.

Signal

Découvrez si les utilisateurs trouvent votre produit intuitif, simple et cohérent.

Données de recherche

Repérez les zones de friction et les lacunes de confiance, transformant ainsi des scores standardisés en étapes claires pour améliorer l'utilisabilité.

Action

Utilisez les résultats pour affiner l'expérience avant que la décision ne devienne coûteuse à modifier.

Adéquation de la méthode

Utilisez ce modèle lorsque la décision nécessite des données ciblées.

Utilisez cette section pour déterminer si le modèle est le bon point de départ ou si la question de recherche nécessite un plan plus vaste.

Bonne correspondance

À utiliser lors de l'évaluation de nouvelles fonctionnalités ou de l'examen de fonctionnalités existantes. Idéal pour obtenir un score d'utilisabilité standardisé, facilitant le suivi des progrès et la comparaison entre les versions.

Utiliser une autre méthode

Vous avez besoin d'un dimensionnement de marché statistiquement représentatif plutôt que de simples tendances issues de la recherche. Vous n'avez pas défini le stimulus, la tâche, le concept, la page ou la fonctionnalité que les participants doivent évaluer. Vous avez besoin d'un large programme d'exploration plutôt que d'une étude compacte guidée par un modèle.

Qui il aide

Différentes équipes peuvent utiliser les mêmes observations pour des décisions différentes.

Le modèle maintient l'étude assez compacte pour un sprint, tout en fournissant à chaque rôle les données nécessaires pour faire avancer la décision.

Chercheur utilisateur

Problème

Nécessite des données pour une décision de test d'utilisabilité sans concevoir l'étude de zéro.

Résultat

Fournit une structure prête à recueillir les données issues de tests d'utilisabilité non modérés, de questions et de sondages.

Responsable produit

Problème

Doit réduire l'incertitude avant qu'une décision de produit, de message ou d'expérience ne soit figée.

Résultat

Fournit des signaux prêts à éclairer la décision, partageables avec l'équipe avant l'engagement du prochain sprint.

Ressources associées

Continuez à partir de ce modèle vers les méthodes et décisions associées.

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FAQ

Détails pratiques avant d'utiliser le modèle.

Réponses courtes pour les équipes qui souhaitent savoir si ce modèle correspond à la décision de recherche à valider.

Démarrer l'étude

Utilisez ce modèle pour recueillir des données avant que la décision ne soit figée.

Commencez par une étude structurée, collectez des données ciblées et transformez les résultats en une décision produit plus claire.

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Livrable

Une étude ciblée, une décision plus claire et des résultats que votre équipe peut examiner.